摘要: 优良的水轮发电机励磁控制系统调节对于电能的质量和电力系统的稳定起着至关重要的作用。针对传统的PID控制自适应能力差及BP神经网络收敛速度慢、学习时间长等问题,提出了采用主成分分析法来优化BP神经网络,以消除上述缺陷、建立新的BP神经网络PID控制器,并将新的BP神经网络控制器应用于水轮发电机励磁控制系统中进行仿真试验。试验结果表明:优化后的BP神经网络PID控制器拥有更好的控制性能,也证明了新的控制策略的优越性和可行性。