摘要: 针对哨兵二号卫星结合最大类间方差的阈值法自动提取水体信息存在大量噪点的问题，以最大类间方差为基础，结合形态学膨胀算法，提出了一种结合5种水陆像元度量指数的多指数迭代算法，该算法以各种水陆像元度量算法在水体信息提取中的误提和漏提概率为基础，对算法进行排序后结合形态学膨胀在迭代的过程中可以不断优化水体提取的识别范围的特点，使最大类间方差的阈值划分更加接近最佳阈值，从而有效降低水体提取噪点，提高水体提取的精度。以哨兵二号卫星遥感影像为数据源，以云南省昆明市寻甸县的清水海水库为水体信息提取对象，采用最大类间方差法、最大类间方差迭代法、多指数迭代提取算法对清水海水库进行水体信息提取研究，从而比较并检验算法的提取效果。结果表明：最大类间方差迭代法的平均相对误差为12.46%，决定系数为0.827 9，平均Kappa系数为0.94，相较于改进前平均相对误差降低了29.74%，决定系数提升了0.732 2，平均Kappa系数提升了0.12；多指数迭代提取算法可以进一步提升水体信息提取的精度和稳定性，它的平均相对误差为10.62%，决定系数为0.913 3，平均Kappa系数为0.95，相较于迭代法而言平均相对误差降低了1.84%，决定系数提升了0.085 4，平均Kappa系数提升了0.01。