摘要: 为解决传统汛期判别方法在面对多断面、多变量复杂水文系统时,因综合性和系统性不足而无法准确反映流域汛期动态变化的问题,提出了一种基于洪水频率分析与趋势划分的后汛期判别方法。基于长江中游多站点历史汛期逐日水文数据序列,采用皮尔逊Ⅲ型频率曲线构建流域洪水概率密度模型,计算给定重现期的逐日设计径流序列;进一步,基于MWP(Mann-Whitney-Pettitt)检验法的序贯分析原理,确定了各水情因子的最显著突变点,从而确定后汛期的起始时间,建立了判别相应水情因子的判别阈值定量识别模型。结果表明:与现有的固定汛期判别方法相比,该方法结合了概率统计分析和趋势分析技术,充分挖掘了历史水文数据,考虑洪水事件的动态变化特性,显著提升了后汛期判别的精度和适应性。该方法能够基于洪水事件的统计特征和演变规律,准确捕捉水文过程的动态转折点,可为水库调度和防洪决策提供科学依据。