摘要: 支持向量机是建立在统计学理论之上的机器学习技术。提出了混凝土28 d抗压强度预测的一种新方法，即支持向量机回归方法。该方法根据有限的学习样本，建立了各种影响因素和混凝土抗压强度之间的一种非线性映射，可以对混凝土强度进行预测。以实际样本数据进行训练，并对测试样本进行了预测。预测结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。