摘要: 〗为了提高水文中长期预报的精度，以屏山站1951～2005年年径流序列为例，应用小波分析技术对信号进行多尺度分析，将水文时间序列分解成若干个高频序列和低频序列，再将高频序列和低频序列分别应用最近邻抽样回归建立模型，然后应用小波重构技术将各序列进行重构，从而实现对原始序列的预测。结果表明：应用小波技术建立的组合模型，其精度明显高于单一的最近邻抽样回归模型，可以应用于生产实践中。