摘要: 传统遗传算法常采用罚函数法来处理优化问题中的约束条件，但存在较难选择罚函数的缺陷。将模糊技术与遗传算法结合起来，通过对目标函数、约束条件的模糊化来重构适应度函数，将原问题转变为一个无约束条件问题，从而使优化结果精度得到提高。进行实例计算，并通过与动态规划法进行比较，说明了该方法的可行性与有效性。