摘要: 根据云南南汀河上的姑老河水文站长达41 a（1960～2000年）汛期（5～11月）实测月最大流量资料以及49 a（1951～1999年）来对27项气象因子（大气环流、太阳活动、下垫面因素等）的监测资料，通过建立姑老河站月最大流量与气象因子之间的多元线性回归模型和逐步回归模型，对年内最大流量及出现时间进行拟合。拟合结果表明，多元线性回归模型拟合的效果优于逐步回归模型。下一步，需采用耦合途径将不同预报方法结合起来，并进行实时校正，以进一步提高预测精度。