摘要: 为了处理好径流模拟预测中的确定性和随机性影响因素，提出了粒子群算法PSO (Particle Swarm Optimization)优化最小二乘支持向量机LS-SVM(Least Square SVM)参数的径流预测模型。PSO算法能够基于群体智能进行随机优化，计算简单易于实现且具有更强的全局优化能力。利用参数优化前后的LS-SVM模型，对新疆伊犁河雅子渡站23 a实测径流进行模拟，并对径流进行预测，结果表明，该模型收敛速度和预测精度令人满意。