摘要: 以糯扎渡堆石坝心墙的沉降数据为研究对象，提出了一种堆石坝沉降综合预测方法。该方法首先对原始数据进行预处理，分别采用LS-SVM子模型和改进GM（1，1）子模型对其进行拟合并预测。根据预测值与实际值残差绝对值较小的原则，对子模型预测值进行筛选，得到一组较优预测值，然后在此基础上用马尔科夫链对其作进一步修正，得到最终的预测结果。通过工程实例的对比分析发现，所提方法综合了两种子模型的优点，同时又利用了马尔科夫链在误差修正方面的独特优势，使最终预测值与实际值更为贴近，具有较高预测精度。